大家好! 我是一名参加openGauss社区Summer 2021 活动的学生，耳朵。我参与的题目是“openGauss支持Spark对接”。我把在参与活动中收获的部分操作经验写成了一篇博客，博客以附件形式上传。博客中介绍的是通过spark datasource接口通过JDBC读取openGauss，让spark可以操作openGauss中的数据。我想介绍一下我在参加活动中的一些感想与所做的一点贡献。 暑期 2021 的一些感想 其实我在暑假期间同时参加了 openGauss 社区的任务打榜赛，即根据个人的issue和 PR 数量排名。在参加这两个项目的过程中，社区的工作人员都是非常和善的，我碰到的问题也能及时的得到回应和解决，提交的PR也会及时被Review。在参加打榜赛的时候，我发现了一些规则上不完善的问题，反馈之后工作人员也及时更新了规则。 现在openGauss-server仓库是非常活跃的，反映的问题也能及时得到解决。在开发的同时，openGauss 的功能也在逐渐完善，比如之前 openGauss 是不能直接使用 LOAD 命令加载共享库，需要修改源码重新编译，到现在官方博客已经放出了一些如何移植插件、增加算子的教程。可以看到社区新的仓库在逐渐增加，同时周边仓库的活跃度也在上升。现在我比较期望openGauss能及时跟上PG单个查询中并行执行的特性（个人催更）。 参与暑期2021也让我对开源技术有了更深的理解。Git 推动了开源文化的发展并改善了开发者的工作模式，但是除了技术之外，社区参与者的积极性与负责程度决定了开源社区的氛围。导师与社区中帮助我的人让我认识到开源文化中，人是最重要的组成部分。作为一名个人开发者，热情和积极是很重要的动力，在开源社区中所付出的东西都有额外收获。比如，参与开源可以收获很多东西，包括但不限于：提升专业技能、遇见对你有帮助的大牛、提高语言和组织能力清晰的描述问题与解决方案、积累个人声望提高存在感。在这个过程中，我确实在这几个方面得到了提高。感谢社区给机会：） 参加过程中的一些贡献 作为学生，开学后也需要平衡时间来参加暑期2021。在这个过程中，我对 Spark 对接 openGauss 的流程做了验证。在整个流程的验证中发现了一些问题，也在社区提交了 Issue 和 PR 进行解决，例如： openGauss-connector-jdbc jar构建与使用指引(中文版已合入，英文版正在合入)：https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc/pulls/48 ，https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc/pulls/50 通过完成openGauss-connector-jdbc的文档，指引用户获取、编译、使用openGauss JDBC，推动openGauss-connector-jdbc仓库的@justbk 老哥将 jdbc 上传至中央仓库。 Spark将openGauss作为数据源的完整示例（正在合入）：https://gitee.com/opengauss/examples/pulls/18提到的所有demo、测试及更详细的代码实现都在这个PR中，手把手教你如何通过spark datasource 连接openGauss，该PR还在review中，欢迎大家在PR中留言提出建议。 DataSourceV2如何基于JDBC实现的博客（即附件中的内容，将于国庆后发在公众号中）。 如果参与openGauss文档的修改也能算贡献的话，我还参加了openGauss任务打榜赛，拿了第四名... 已合并的PR：链接 祝好， 耳朵
看到文章，四字感触：青春洋溢 👍🏻 -- Kamus <kamusis@gmail.com> 在 2021年9月29日 +0900 12:33，耳朵 <khn64@163.com>，写道：
大家好!
我是一名参加openGauss社区Summer 2021 活动的学生，耳朵。我参与的题目是“openGauss支持Spark对接”。我把在参与活动中收获的部分操作经验写成了一篇博客，博客以附件形式上传。博客中介绍的是通过spark datasource接口通过JDBC读取openGauss，让spark可以操作openGauss中的数据。我想介绍一下我在参加活动中的一些感想与所做的一点贡献。 暑期 2021 的一些感想 其实我在暑假期间同时参加了 openGauss 社区的任务打榜赛，即根据个人的issue和 PR 数量排名。在参加这两个项目的过程中，社区的工作人员都是非常和善的，我碰到的问题也能及时的得到回应和解决，提交的PR也会及时被Review。在参加打榜赛的时候，我发现了一些规则上不完善的问题，反馈之后工作人员也及时更新了规则。 现在openGauss-server仓库是非常活跃的，反映的问题也能及时得到解决。在开发的同时，openGauss 的功能也在逐渐完善，比如之前 openGauss 是不能直接使用 LOAD 命令加载共享库，需要修改源码重新编译，到现在官方博客已经放出了一些如何移植插件、增加算子的教程。可以看到社区新的仓库在逐渐增加，同时周边仓库的活跃度也在上升。现在我比较期望openGauss能及时跟上PG单个查询中并行执行的特性（个人催更）。 参与暑期2021也让我对开源技术有了更深的理解。Git 推动了开源文化的发展并改善了开发者的工作模式，但是除了技术之外，社区参与者的积极性与负责程度决定了开源社区的氛围。导师与社区中帮助我的人让我认识到开源文化中，人是最重要的组成部分。作为一名个人开发者，热情和积极是很重要的动力，在开源社区中所付出的东西都有额外收获。比如，参与开源可以收获很多东西，包括但不限于：提升专业技能、遇见对你有帮助的大牛、提高语言和组织能力清晰的描述问题与解决方案、积累个人声望提高存在感。在这个过程中，我确实在这几个方面得到了提高。感谢社区给机会：） 参加过程中的一些贡献 作为学生，开学后也需要平衡时间来参加暑期2021。在这个过程中，我对 Spark 对接 openGauss 的流程做了验证。在整个流程的验证中发现了一些问题，也在社区提交了 Issue 和 PR 进行解决，例如：
• > openGauss-connector-jdbc jar构建与使用指引(中文版已合入，英文版正在合入)：https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc/pulls/48 ，https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc/pulls/50 通过完成openGauss-connector-jdbc的文档，指引用户获取、编译、使用openGauss JDBC，推动openGauss-connector-jdbc仓库的@justbk 老哥将 jdbc 上传至中央仓库。 • > Spark将openGauss作为数据源的完整示例（正在合入）：https://gitee.com/opengauss/examples/pulls/18 提到的所有demo、测试及更详细的代码实现都在这个PR中，手把手教你如何通过spark datasource 连接openGauss，该PR还在review中，欢迎大家在PR中留言提出建议。 • > DataSourceV2如何基于JDBC实现的博客（即附件中的内容，将于国庆后发在公众号中）。 • > 如果参与openGauss文档的修改也能算贡献的话，我还参加了openGauss任务打榜赛，拿了第四名... 已合并的PR：链接
祝好， 耳朵
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有幸作为《openGauss支持Spark对接》的导师，在暑假实践2021的活动中，辅导@Cerdore (gitee id) 完成这个小项目。 在短暂的4、5个月的时间，你经历了*提issue、贡献文档、贡献PR、技术博客、邮件列表、Bug修复和Maintainer交流* ，可以说完整的经历了开源开发的全流程，为你的收获感到兴奋。 除此之外，因为在暑期2021活动了解到了openGauss社区，积极参与到了openGauss社区的其他活动中。 最终贡献70+PR的合入，60+ Issue提交，数字不重要，重要的是在这些贡献中你经历到的初入社区的迷茫、代码合入的欣喜、社区开发者交流的兴奋以及贡献开源的成就感。 其中，以《openGauss资料捉虫活动》为主，同时也不乏对openGauss JDBC北向生态的贡献，发现了JDBC在构建、使用方式的问题，并且进行了修复： - openGauss-connector-jdbc jar构建与使用指引(中文版已合入，英文版正在合入)： https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc/pulls/48 ， https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc/pulls/50 通过完成openGauss-connector-jdbc的文档，指引用户获取、编译、使用openGauss JDBC，推动openGauss-connector-jdbc仓库的@justbk 老哥将 jdbc 上传至中央仓库。 - Spark将openGauss作为数据源的完整示例（正在合入）： https://gitee.com/opengauss/examples/pulls/18 提到的所有demo、测试及更详细的代码实现都在这个PR中，手把手教你如何通过spark datasource 连接openGauss，该PR还在review中，欢迎大家在PR中留言提出建议。 这是让我觉得最棒的2个贡献： - 一个指引了所有使用openGauss JDBC并尝试开发修改的开发者，让他们不再迷茫，提供了详细的构建指导。 - 一个则提供了spark在对接openGauss的DEMO，为spark对接openGauss的参考，为openGauss增添了一种可能。 9月30日，暑假2021的已经到了结束的时间，我想这也是一个开始，希望你能够把自己的“青春洋溢”带到openGauss社区以及开源世界的更多角落！：） Regards, Yikun LeYi Zhang <kamusis@gmail.com> 于2021年9月29日周三 下午1:04写道：
看到文章，四字感触：青春洋溢 👍🏻
-- Kamus <kamusis@gmail.com> 在 2021年9月29日 +0900 12:33，耳朵 <khn64@163.com>，写道：
大家好!
我是一名参加openGauss社区Summer 2021 活动的学生，耳朵。我参与的题目是“openGauss支持Spark对接”。我把在参与活动中收获的部分操作经验写成了一篇博客，博客以附件形式上传。博客中介绍的是通过spark datasource接口通过JDBC读取openGauss，让spark可以操作openGauss中的数据。我想介绍一下我在参加活动中的一些感想与所做的一点贡献。 暑期 2021 的一些感想
其实我在暑假期间同时参加了 openGauss 社区的任务打榜赛，即根据个人的issue和 PR 数量排名。在参加这两个项目的过程中，社区的工作人员都是非常和善的，我碰到的问题也能及时的得到回应和解决，提交的PR也会及时被Review。在参加打榜赛的时候，我发现了一些规则上不完善的问题，反馈之后工作人员也及时更新了规则。
现在openGauss-server仓库是非常活跃的，反映的问题也能及时得到解决。在开发的同时，openGauss 的功能也在逐渐完善，比如之前 openGauss 是不能直接使用 LOAD 命令加载共享库，需要修改源码重新编译，到现在官方博客已经放出了一些如何移植插件 <https://blog.opengauss.org/zh/post/chenxiaobin/%E5%B0%86postgresql%E6%8F%92%E4%BB%B6%E7%A7%BB%E6%A4%8D%E5%88%B0opengauss%E6%8C%87%E5%AF%BC/> 、增加算子 <https://opengauss.org/zh/blogs/blogs.html?post/chenxiaobin/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%8C%96%E5%9C%B0%E4%B8%BAopengauss%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E7%AE%97%E5%AD%90/> 的教程。可以看到社区新的仓库在逐渐增加，同时周边仓库的活跃度也在上升。现在我比较期望openGauss能及时跟上PG单个查询中并行执行的特性（个人催更）。
参与暑期2021也让我对开源技术有了更深的理解。Git 推动了开源文化的发展并改善了开发者的工作模式，但是除了技术之外，社区参与者的积极性与负责程度决定了开源社区的氛围。导师与社区中帮助我的人让我认识到开源文化中，人是最重要的组成部分。作为一名个人开发者，热情和积极是很重要的动力，在开源社区中所付出的东西都有额外收获。比如，参与开源可以收获很多东西，包括但不限于：提升专业技能、遇见对你有帮助的大牛、提高语言和组织能力清晰的描述问题与解决方案、积累个人声望提高存在感。在这个过程中，我确实在这几个方面得到了提高。感谢社区给机会：） 参加过程中的一些贡献
作为学生，开学后也需要平衡时间来参加暑期2021。在这个过程中，我对 Spark 对接 openGauss 的流程做了验证。在整个流程的验证中发现了一些问题，也在社区提交了 Issue 和 PR 进行解决，例如：
-
openGauss-connector-jdbc jar构建与使用指引(中文版已合入，英文版正在合入)： https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc/pulls/48 ， https://gitee.com/opengauss/openGauss-connector-jdbc/pulls/50
通过完成openGauss-connector-jdbc的文档，指引用户获取、编译、使用openGauss JDBC，推动openGauss-connector-jdbc仓库的@justbk 老哥将 jdbc 上传至中央仓库。 -
Spark将openGauss作为数据源的完整示例（正在合入）： https://gitee.com/opengauss/examples/pulls/18 提到的所有demo、测试及更详细的代码实现都在这个PR中，手把手教你如何通过spark datasource 连接openGauss，该PR还在review中，欢迎大家在PR中留言提出建议。 -
DataSourceV2如何基于JDBC实现的博客（即附件中的内容，将于国庆后发在公众号中）。 -
如果参与openGauss文档的修改也能算贡献的话，我还参加了openGauss任务打榜赛，拿了第四名...
祝好， 耳朵
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